Quality Management Cognitivo

Na Noesis, acreditamos que o futuro dos testes está fundamentado no poder da IA e do Machine Learning — automatizando testes end-to-end em diversos ambientes, como aplicações web, Mobile e Desktop.

As nossas soluções de automação inteligente impulsionadas por IA são desenhadas para serem ágeis, rentáveis e de baixa complexidade. Funcionam de forma autónoma ou integram-se perfeitamente nos ecossistemas já existentes dos nossos clientes, criando uma cadeia de valor de testes robusta que melhora a eficiência em todo o ciclo de vida dos testes — desde os requisitos até ao encerramento.

A nossa missão é clara: ajudar os nossos clientes a lançar melhor software, mais rapidamente — com maior confiança e risco reduzido.

Para nós, Quality Engineering é uma disciplina estratégica que assegura que as aplicações não se limitam a funcionar, mas oferecem uma experiência de utilizador consistente e diferenciada. Incorporamos a qualidade em todas as fases do ciclo de desenvolvimento, alinhando-nos com as práticas Agile e DevOps para garantir entregas rápidas, fiáveis e escaláveis.

1. Utilizamos AI & Machine Learning para analisar documentos e entregas, de modo a gerar user stories e test strategies;

2. Empregamos AI & Robotic Test Executors para transformar esses insights em test cases adaptativos em tempo real;

3. Aplicamos Synthetic Test Data Generation para potenciar a escalabilidade da Automation;

4. Contamos com uma Cloud Execution Layer que executa os testes através de Runners & Workers, orquestrados por Kubernetes e Infrastructure as Code (IaC), garantindo uma escalabilidade fluida entre ambientes.